治超法规知识库

公路货运超限超载治理 · 法规 · 技术 · 体系

有什么想问的?

关于公路治超的任何问题 — 法规、技术标准、执法流程、政策文件,都可以从这里查询。

嵌入知识库到你的系统

复制下方代码到任意网页中,即可在页面右下角获得治超知识库问答浮窗。

嵌入代码

将以下 <script> 标签粘贴到 HTML 的 </body> 之前即可。

常用问题

有两种方式设置常用问题:

  1. 推荐:在浮窗内设置 — 展开浮窗后,点击标题栏右侧的齿轮图标,可以自由增删常用问题。设置会自动保存在当前网站,下次打开仍然有效。
  2. 预设默认值 — 在嵌入代码中加 data-presets 属性,用 | 分隔问题。用户在浮窗里修改后会覆盖此默认值。

效果预览

加载后页面右下角出现绿色按钮,点击展开问答浮窗。标题栏右侧有齿轮图标可配置常用问题:

浮窗标题栏 → 齿轮按钮 → 设置常用问题

自定义配置

嵌入脚本自动从 <script> 标签地址识别服务端 URL。修改域名和端口即可指向你的服务。

API 接入文档

通过 HTTP API 将知识库问答能力集成到你的系统中。Base URL:http://localhost:8888

POST /api/public/query

知识库问答(LLM + RAG)。面向外部用户,内置速率限制(5 次/分钟/IP)、每日配额(10 次/天/IP)、成本熔断(全局 500 次/天后降级为纯搜索)。

请求参数

参数类型必填说明
querystring用户问题
top_kint返回的匹配文档数量,默认 5。越大召回越全,但 LLM 上下文消耗越大

请求示例

curl -X POST http://localhost:8888/api/public/query \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"六轴车超限标准","top_k":5}'

成功响应

{ "query": "六轴车超限标准", "answer": "根据 GB1589-2016,六轴汽车列车最大允许总质量限值为 49000 千克...", "sources": [ { "name": "GB1589-2016", "type": "entity", "summary": "汽车、挂车及汽车列车外廓尺寸、轴荷及质量限值", "filepath": "...", "tags": ["标准", "限值"], "relations": [...] } ], "source_count": 1, "remaining": 9 }
字段类型说明
querystring原始问题
answerstringLLM 生成的回答
sourcesarray引用的知识库来源列表
sources[].namestring来源名称
sources[].typestring类型:entity / concept / source / decision
sources[].summarystring来源摘要
source_countint来源数量
remainingint当前 IP 剩余查询次数
modestring"search_only" 表示熔断降级模式(仅搜索,无 LLM),正常模式不返回此字段

错误响应

状态码说明
400query 为空
403今日查询次数已用完
429请求过于频繁,请稍后再试

GET /api/public/quota

查询当前 IP 的每日剩余查询次数。无请求参数。

请求示例

curl http://localhost:8888/api/public/quota

响应示例

{ "remaining": 9, "total": 10 }
字段类型说明
remainingint当前 IP 今日剩余次数
totalint每日配额上限

GET /api/public/stats

全局用量统计,用于监控整体健康状态。无请求参数。

请求示例

curl http://localhost:8888/api/public/stats

响应示例

{ "global_daily": 47, "global_limit": 500, "circuit_breaker": false, "active_ips_today": 12, "daily_quota_per_ip": 10 }
字段类型说明
global_dailyint当日全局 LLM 调用次数
global_limitint熔断阈值
circuit_breakerbool是否已触发熔断
active_ips_todayint当日活跃 IP 数量
daily_quota_per_ipint每 IP 每日配额

POST /api/query

LLM 智能问答(RAG)。内部接口,无速率限制和配额控制。也支持 GET 方式:/api/query?q=...&top_k=5

请求参数

参数类型必填说明
querystring用户问题
top_kint返回的匹配文档数量,默认 5

请求示例

curl -X POST http://localhost:8888/api/query \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"车辆限重标准","top_k":5}'

成功响应

{ "query": "车辆限重标准", "answer": "根据 GB1589-2016...", "sources": [ { "name": "GB1589-2016", "type": "entity", "summary": "...", "filepath": "...", "tags": ["标准"], "relations": [...] } ], "source_count": 1 }
字段类型说明
querystring原始问题
answerstringLLM 生成的回答(含 [[wikilink]] 引用)
sources[]object引用的知识库来源:nametypesummaryfilepathtagsrelations
source_countint来源数量

GET 方式

curl "http://localhost:8888/api/query?q=车辆限重标准&top_k=5"

POST /api/chat

TF-IDF 搜索引擎问答,不调用 LLM,直接返回匹配的文档列表。适合关键词检索、无需 AI 润色的场景。

请求参数

参数类型必填说明
querystring搜索关键词或问题
top_kint返回的匹配文档数量,默认 5

请求示例

curl -X POST http://localhost:8888/api/chat \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"非现场执法","top_k":3}'

成功响应

{ "query": "非现场执法", "results": [ { "name": "非现场执法", "type": "entity", "summary": "通过技术监控设备自动采集...", "score": 0.856, "filepath": "1_working_工作区/wiki_百科/entities_实体/非现场执法.md", "tags": ["执法", "技术监控"], "relations": [ {"relation": "法律依据", "target": "交通运输行政执法程序规定", "description": "..."} ], "content_preview": "非现场执法是指交通运输执法机构利用技术监控设备..." } ] }
字段类型说明
querystring原始查询
results[]array匹配文档列表,按相关度降序排列
results[].namestring文档名称
results[].typestring类型:entity / concept / source / decision / raw_input
results[].summarystring文档摘要
results[].scorefloatTF-IDF 余弦相似度得分(0~1)
results[].filepathstring文档在知识库中的相对路径
results[].tagsarray标签列表
results[].relationsarray关联实体列表:relationtargetdescription
results[].content_previewstring文档内容前 500 字

GET /api/health

服务健康检查。无请求参数。

请求示例

curl http://localhost:8888/api/health

成功响应

{ "status": "ok", "documents": 113, "relations": 297 }
字段类型说明
statusstring服务状态:"ok" 表示正常
documentsint已索引的文档总数
relationsint图谱中的实体数量